最終面接前日の適当な随想

（なぜかずっと縁があり）行きたかった企業の、噂によれば実質内々定書をいただくだけの最終面談の前日になった。 ずっと、なんだか心ここに在らずといった感じで、今日は実家に帰って母親とショッピングとかを楽しんだ。

思えば、博士進学をするはずだったのだが、自らの力不足、老いていく両親・祖父母、そして古くなっていく実家を見た時の後ろめたさから、やっぱ就職をしないで博士進学を考えるのは、違うなと思ってしまい、なんとなく始めた就活だった。 結果から言えば、とても良かったのだが、この後に及んでこれから何がしたいのかはまだわかっていない。これまで、自分の進路の分岐点にあった試験は、高校受験をのぞいて全て失敗してきた。今回は、あまりにうまく行ってしまったため、おそらくその喪失感もあるのかもしれないが、心に穴が空いた感じが取れない。

私服でOKとのことだが、流石に靴がカジュアルすぎるとの事で、今日の買い物は母親と靴を買いに行った。 親に早く楽をさせてあげたいという気持ちで、就活を始めたはずなのだが、1.5万円くらいするtimberlandの靴を買ってもらってしまった。

いつだったか、明日行く企業に母親を連れて行きランチをした時、隣席の兄ちゃんのスリッポンがバレンシアガだった事を取り上げ、「そんなにいいもんじゃないけど」と語りながら、買ってくれた母。心の底からお世話になりましたという気持ちでいっぱいだったが恥ずかしくて言えなかった。

家のリフォームと、あとは自動ブレーキ付きの車、あとは何が必要かなあ。 とりあえず、何も手につかないから、買ってもらった靴に靴紐を通して今日は寝ようかな。

Cyber Agentの日本語版LLMを使ってみる

サイバーエージェントから日本語の大規模言語モデル（LLM）であるopen-calmが公表されました。どうしてもLLMの研究や開発は英語圏がユーザー数やweb上に転がるデータセットなどで強すぎてあまり日本語のLLMは発展していなかったのですが、これを皮切りにもっと発展していってほしいなあと切に願っています。

さて、願っているだけでは発展しないので、簡単ですが無料でこのopen-calmを使う方法について書きたいと思います。（貧乏学生ゆえ、個人でproに入るなどできないので無料）環境はなんでもいいですがgoogle colabだけは（無料版でもいいので）使えなければいけません。コマンド上で動かすのはつまらんと感じる人も多いと思うので、gradioを使ってちょっとだけ見栄えを整えます。

確率分布の文脈におけるsuppの意味

備忘録を兼ねて、確率分布の文脈の中で使われるsuppについて解説したいと思います。suppは、関数解析の文脈で用いられることが多いですが、本（A course in stochastic game theory)の中で確率分布について用いられており、非常に重要な役割を果たしていたのですが日本語による解説があまり多く見当たらないような気がするので、ここで紹介します。内容は、ほぼこの本のp3の解説になっています。

先週の進捗

毎週進捗だけは書きたいと言いつつ、すでに先週の分を書き忘れてしまった。（これはちょっと体調崩したせいなのだが...) それも含めて先週の超過課題を消化せねば。。 あ、忘れてしまう前にはてなスターをつけてくださった方々ありがとうございます。（メールではてなスターがよく流れてくるおかげで何とか今もブログをかけております。）

やったこと

• 北海道旅行

ブログやるってさ

うーーん。ずっとブログ始めようとして書いては消してを繰り返していたら、気づいたら五月の中盤になってしまった。このままではまずい。

なので完成度をいったんあきらめて箇条書きでも良いから一回書いてみようと思って投稿したものがこちら。

今週やったこと

• 勉強

　いつも通りというべきか。ある程度研究の方向性を決めて論文を二本呼んだ。メタ学習について研究しようと思います。なんとなくは決めてるけど、具体的に何するかは決まったら書いてこうかなあ（GitHubのwikiとかでまとめてそうだけど）

　あたらしく始まる輪読会を、「最適輸送の理論とアルゴリズム」に決定。超すごい先生が一緒に読んでくれるのでテンション爆上がりと同時に非常に怖い。

　あ、あと京都検定に向けて問題集かってバスの中とかでちらちら見てる。結構面白い。修士の間に二級まで取っちゃいたいなあ。

• 睡眠

人生で一番大事。群馬にちょびっと帰省したのですんごい寝られた。一日11時間くらい。京都戻ってからめっちゃ一限寝坊してる。

• 北海道の友達とあそぶ

たのしかった。何も計画せずに出町→御所→上賀茂→吉田（あくたがわ）→パフェ（平安神宮）→吉田みたいなすごいムーブした。気を遣わなくて良い友達は貴重。

• 走る

友達から京都駅まで走ろうといわれ承諾。バカ楽しかったものの、なんだか足首ががが痛い。筋肉痛が三日遅れできたことに、おっさんのかほりを感じて一人しょげた。

• バイトの応募

京大発機械学習ベンチャー的なバイトに応募した。結構大変だったけど、一次と二次の課題は通過した。目指せ時給2,000Yen（23歳でこんなこと書く情けなさ）。ちょっと意識するとすぐに揺れる博士進学と就職。

• 奨学金の応募

大事。jassoの第一種は応募済み。（実は既に別の研究科で第一種が決定していたが、進学先変更に伴って取り消しとなり、改めて在学採用で出すことになった。）。あともう一つ民間の給付についても申請中。この手の書類書いてると自分の親の老いを感じて少し寂しくなる。

来週やること

• 葵祭を見に行く

大事。月曜日の一限が終わったらすぐ京都御所に直行。

• バイトの面接行く

ついにバイトの最終面接なので行く。内容はTrack-Anythingっていうアルゴリズムの解説をするらしいので、パワポも作っていかなきゃいけない。鋭意制作中。

• 最適輸送本をちゃんと読み始める

予習ははやめはやめに...

• 北海道行く

木曜から北海道入り。たくさんご飯を食べる。お土産も買わなきゃ。後輩の応援。

• 研究室のこと

MAMLを使ったfew-shoto learningの回帰タスクを少し手元の計算機で試す。サインカーブの回帰とかそういう簡単めなやつ。

うーーん。日記にしては重過ぎるなあ。もうやらんかも

P.S.

面白いと思ったもの

https://github.com/hkchengrex/XMem

コレ。Track-Anythingで簡単にできるようになっちゃったけど、こんだけ性能いいのが一年前に出てた。それはそれとしてかぐ恋edを無断使用してるあたりアメリカのフェアユース文化の違いを感じる。